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      "人工智能+智能制造+網絡空間技術"大數據中心

      時間:[2017-12-29]  來源:

      一、背景

      當前信息技術與制造業的深度融合正在催生新一輪的產業革命傳統的制造業正在向智能化、網絡化轉變,而這一切的變革都離不開大數據基礎設施的支撐。與傳統的大數據中心不同,新的大數據中心必須具有支撐新產業、新技術的能力并能夠為新業態的協同創新提供支撐。因此必須要建設一個“人工智能+智能制造+網絡空間技術”大數據中心為新產業的發展和新技術的研發提供服務,最終完成產業升級。

      二、目標

      大數據中心首先為研究院的八所兩中心服務,為系統流變學研究所、系統生物學與醫學工程研究所、高性能計算與復雜過程仿真技術研究所、R3(VR-AR-ER 虛擬-增強-擴展現實)技術研究所、工業物聯網技術研究所、人工智能與機器人技術研究所、智能制造工程技術研究所、復雜裝備可靠性設計及智能檢測與診斷技術研究所、智能制造技術教育培訓服務中心和未來智能制造系統示范與產業發展服務中心提供基礎的計算、存儲和網絡服務。這將有利于研究院新學科的建設,形成新的技術和專利,最終實現技術落地并向廣州大學和廣東省的智能制造企業提供專業的大數據中心基礎設施和技術應用服務。

      三、總體框架

      為了促進學科交叉、加速各個學科的信息化和原始創新,研究院將打造專業的大數據中心,通過互聯網和云計算技術連接校內外的相關學院、研究機構和智能制造企業,構建匯集多物理實驗表征和實時監測、理論建模、多尺度模擬、科學大數據處理與分析四位一體的信息化、網絡化、智能化的協同創新平臺。鑒于來自實(試)驗測量、計算和文獻數據庫的海量科學數據屬性的差異,協同創新平臺的建設將合理選用閃存、盤陣、磁帶形成混合存儲,從而組成模塊化的、可持續擴展到百PB級以上規模、能夠對“冷”、“熱”科學數據進行分級存儲、備份和管理,形成能夠對PB級科學與工程大數據實施高效分析、應用和可視化的基礎設施-智能制造大數據云平臺。    “人工智能+智能制造+網絡空間技術”大數據中心將與“天河二號”等國家數據中心互連,實現科學大數據與高性能計算的互聯互通,為研究院八所兩中心和合作企業提供云計算基礎設施服務。依托研究院大數據中心以及支撐相關功能應用的大規模分布式存儲和云計算技術,提供云存儲、云計算等基礎設施服務,將廣州大學智能制造工程研究院云計算基礎設施打造成為專業服務于制造業,為工業企業基于云計算、大數據、人工智能實現智能制造提供支撐的服務平臺;同時不斷加強互聯網信息安全能力建設,完成研究院云計算安全防護體系全面建設,建立完整的信息安全運行環境及運維管理體系,確保大數據中心平穩運行


      四、服務對象

      主要服務對象為團隊用戶、企業用戶、個人用戶。其中團隊用戶主要為智能制造工程研究院及廣州大學其他學院的科研團隊;企業用戶主要為在平臺開展創業孵化的企業;個人用戶主要為廣州大學內部科研人員。

      五、資源

      當前,大數據中心正處于建設階段,計劃3年內完成建設工作。目前已具備部分軟硬件資源可投入使用。

         (1)硬件資源


      2臺雙路CPU計算節點:每節點配置(2 顆Intel Xeon 十四核 E5-2680v4 處理器,主頻 2.4GHz;512GB DDR4 2400 內存,雙千兆網卡,配置 1 塊 單端口SFP+ 10Gbps 萬兆網卡,含光模塊,1 塊240G 2.5" SSD 硬盤,冗余電源)

      4個KNL計算節點:每節點配置(1 顆Intel Xeon PHI 7210 處理器;64GB DDR4 2400 內存,雙千兆網卡,配置 1 塊 單端口SFP+ 10Gbps 萬兆網卡,含光模塊,1 塊240G 2.5" SSD 硬盤)

      1臺8路胖節點:采用機架式服務器,(8 * Intel Xeon E7-8860v4 18核2.2GHz處理器,2048GB DDR4內存,1 塊240G 2.5" SSD 硬盤,3*900GB SAS硬盤,4*1000網卡,1 塊 單端口SFP+ 10Gbps 萬兆網卡,含光模塊,冗余電源),支持Unix操作系統

      2個AI 8卡節點:采用機架式服務器,(2 * Intel Xeon 6126 12核2.6G處理器,192GB DDR4 2666內存,1 塊480G 2.5" SSD 硬盤,3*900GB SAS硬盤,2*1000網卡,配置8塊Nvidia P100 16G GPU加速卡,1 塊 單端口SFP+ 10Gbps 萬兆網卡,含光模塊,冗余電源)

      1個AI 4卡節點:采用機架式服務器,(2 * Intel Xeon 5118 12核2.3G處理器,128GB DDR4 2666內存,1 塊480G 2.5" SSD 硬盤,3*900GB SAS硬盤,4*1000網卡,配置4塊Nvidia P4 8G GPU加速卡,1 塊 單端口SFP+ 10Gbps 萬兆網卡,含光模塊,冗余電源)

      • 管理登錄節點

      2臺節點, 采用 2U 機架雙路服務器,每節點配置(2 顆Intel Xeon 八核 E5-2620v4 處理器,主頻 2.1GHz;32GB DDR4 2400 內存,雙千兆網卡,配置 1 塊 單端口SFP+ 10Gbps 萬兆網卡,含光模塊,2 塊600G 2.5" 10Krpm SAS 硬盤,4塊2TB 2.5" 7.2Krpm SATA 硬盤,2G RAID卡,冗余電源)

      • 大數據節點

      1臺管理節點, 采用 2U 機架雙路服務器,每節點配置(2 顆Intel Xeon 八核 E5-2620v4 處理器,主頻 2.1GHz;64GB DDR4 2400 內存,雙千兆網卡,配置 1 塊 單端口SFP+ 10Gbps 萬兆網卡,含光模塊,2 塊300G 2.5" 10Krpm SAS 硬盤,冗余電源)

      5臺數據節點:采用 2U 機架雙路服務器,每節點配置(2 顆Intel Xeon 十核 E5-2630v4處理器,主頻 2.2GHz;128GB DDR4 2400 內存,雙千兆網卡,配置 1 塊 單端口SFP+ 10Gbps 萬兆網卡,含光模塊,10 塊6TB 3.5" 7.2Krpm SATA 硬盤,2G RAID卡,冗余電源)

         (2)軟件資源

      大數據平臺已安裝云計算虛擬平臺,大數據處理分析處理平臺,AI機器學習平臺和高性能計算平臺等軟件,可提供基礎的計算、存儲和網絡等服務。

         (3)人員

      大數據平臺人員主要包括數據中心的運維人員,及新技術的研發人員。

      表一 大數據平臺人員及分配

      序號 崗位名稱 主要工作職責 人數
      1 數據中心運維人員 負責數據中心軟、硬件維護,數據中心系統管理,網絡管理和安全管理 3
      2 數據中心平臺架構 負責數據中心平臺架構相關理論與技術的研發 3
      3 數據中心存儲研發人員 負責數據存儲系統研發,及軟件功能模塊研發 2
      4 數據中心網絡研發人員 負責數據中心網絡系統研發,及軟件功能模塊研發 5
      合計

      13

      六、總結

      在研究院的整體規劃下,大數據中心的平臺建設主要是為研究院和智能制造相關企業和人員提供基礎設施服務,研發適合新需求的數據中心架構、計算、存儲及網絡技術,并結合成熟的技術推進數據中心的建設。在平臺的管理上,突出主要業務,整合周邊資源,統籌產學研政資源,打通技術上下游,完成各項工作任務。

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